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- Programa Especializado Data Science aplicada al negocio
Datos Básicos
- Inicio: 23 noviembre
- Campus: Lima
- Modalidad: Online Sincrónica
- Duración: 4 meses | 80 horas lectivas
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Horarios:
Lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
- Inversión: S/ 5,500
Informes
Sebastián Rivas
Información- Presentación
- Plan de Estudios
- Docentes
- Inversión e Inscripción
- Certificación
El programa
Las organizaciones generan cada vez más datos, pero el verdadero reto está en transformarlos en información útil, identificar patrones y convertir los hallazgos en decisiones mejor sustentadas. El V Programa Especializado en Data Science Aplicada al Negocio ha sido diseñado para desarrollar capacidades que permitan abordar problemas empresariales mediante datos, analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial, conectando cada herramienta con una necesidad concreta del negocio.
A lo largo del programa, aprenderás a recorrer de manera progresiva el proceso de Data Science: desde la comprensión del problema y los datos hasta el análisis, modelamiento, evaluación y generación de recomendaciones para la toma de decisiones. Además, integrarás los conocimientos adquiridos mediante un Proyecto Aplicado de Data Science transversal, desarrollado bajo la metodología CRISP-DM.
Objetivos
Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:
- Identificar problemas de negocio que pueden ser abordados mediante datos, definiendo objetivos, indicadores y preguntas analíticas.
- Preparar, explorar y analizar datos utilizando herramientas de Ciencia de Datos, incluyendo Python y sus principales librerías.
- Aplicar conceptos estadísticos para identificar patrones, relaciones y hallazgos relevantes.
- Construir y evaluar modelos de Machine Learning para problemas de predicción, clasificación y segmentación.
- Interpretar los resultados, alcances y limitaciones de los modelos para seleccionar alternativas y formular recomendaciones.
- Comunicar resultados analíticos de manera clara mediante visualizaciones e informes adecuados para diferentes audiencias.
- Integrar los conocimientos adquiridos en un Proyecto Aplicado de Data Science, siguiendo la metodología CRISP-DM desde la comprensión del negocio hasta la formulación de recomendaciones.
Perfil del Participante
- Profesionales de áreas de negocio que trabajan con información, indicadores, reportes o datos y buscan desarrollar capacidades de análisis y Data Science.
- Analistas, especialistas y profesionales de áreas como Finanzas, Comercial, Marketing, Operaciones, Riesgos, Planeamiento y Business Intelligence.
- Profesionales que participan en proyectos de mejora, transformación, analítica o innovación.
- Consultores y profesionales que requieren incorporar capacidades de Data Science en su práctica profesional.
- Profesionales que necesitan comprender e interpretar modelos analíticos para apoyar decisiones de negocio.
¿Por que elegirnos?
Docentes especialistas
Nacionales e internacionales
Formación flexible
Online, presencial y semipresencial
Enfoque humanista
Centrado en personas y organizaciones
Red ejecutiva UDEP
Espacio de conexión con profesionales
*La Universidad de Piura se reserva el derecho de postergar, reprogramar o cancelar el curso o programa, en caso no se cuente con la cantidad mínima necesaria de participantes. Si ese fuese el caso, se informará oportunamente y se reembolsará el dinero a los participantes ya inscritos.
Plan de estudios
| Módulo I: Comprensión del Negocio y Metodología para Proyectos de Data Science |
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| Comprende cómo la Ciencia de Datos puede convertirse en una herramienta estratégica para el negocio. Identifica necesidades empresariales, desarrolla casos de uso pertinentes y conoce los principales tipos de analítica para orientar el análisis hacia problemas y objetivos concretos de la organización. |
| Módulo II: Programación para Ciencia de Datos |
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| Aprende conceptos de programación, estructuras de datos, control de flujos y operaciones. Asimismo, utiliza las principales librerías para analizar, modelar y visualizar información de manera práctica. |
| Módulo III: Estadística para Ciencia de Datos |
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| Convierte los datos en información útil para decidir. Desarrolla fundamentos estadísticos y aplícalos en la preparación, análisis e interpretación de datos. Utiliza técnicas descriptivas e inferenciales con ejemplos prácticos en Python para identificar patrones y sustentar decisiones empresariales. |
| Módulo IV: Machine Learning e Inteligencia Artificial Aplicada |
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| Aplica Machine Learning e Inteligencia Artificial a problemas reales de negocio. Conoce técnicas de regresión y aprendizaje automático, y aprende a seleccionar, implementar y evaluar modelos utilizando Python, orientándolos hacia objetivos concretos de la organización y la toma de decisiones. |
| Módulo V: Evaluación y Aplicación de Modelos para la Toma de Decisiones |
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| Lleva los modelos del análisis a la acción. Desarrolla habilidades para evaluar, seleccionar, implementar y monitorear modelos analíticos, considerando su precisión, complejidad e interpretabilidad para generar decisiones basadas en datos y alineadas con los objetivos estratégicos del negocio. |
Denis Palomino
| Ingeniero Estadístico – UNALM, Magíster en Marketing Digital – UNIR México y Doctor en Administración. Cuenta con 25 años de experiencia en los sectores público y privado, con especialización en Ciencia de Datos, análisis de información financiera y comercial, gestión de riesgos y soluciones para la toma de decisiones. Actualmente es Gerente de Pricing en BCP. |
Carlos Barragán
| Ingeniero Industrial – UNI, MBA – ESAN y Magíster en Dirección de Tecnologías de Información – ESAN. Cuenta con más de 25 años de experiencia en Sistemas e Informática y experiencia en proyectos de Planeamiento Estratégico de TI y Ciencia de Datos. Actualmente se desempeña como asociado en BTA Company. |
Marco Barrientos
| MBA de ESAN e Ingeniero de Sistemas de la UNI. Cuenta con más de 20 años de experiencia ejecutiva en marketing y desarrollo de negocios en empresas globales y locales de tecnología, telecomunicaciones y otros sectores. Es socio fundador y director comercial de BTA Company. |
Renzo Fernandez
| Ingeniero Informático – PUCP y Magíster en Estadística – PUCP. Cuenta con más de 14 años de experiencia en banca y es especialista en analítica avanzada, modelos predictivos, gestión de riesgos y aplicación de modelos para la toma de decisiones de negocio. Actualmente se desempeña como Gerente Principal de Créditos de Consumo y Banca Personas en Grupo Scotiabank. |
Inversión
Modalidades de pago:
- Pago por alumno (incluye matrícula): S/ 5,500.
- Pago en cuotas*: mediante la firma de un pagaré con la UDEP.
*Los descuentos pueden ser fraccionados (cuotas sin intereses) previa aprobación del área de facturación de la universidad.
Beneficios
Contáctate con nuestro asesor para brindarte beneficios exclusivos:
- Sebastian Rivas
- Correo: sebastian.rivas.g@udep.edu.pe
- Celular: 944 890 317
Inscripción
Paso 1
Enviar los siguientes documentos:
- DNI – formato digital
- Currículum Vitae
- Copia del Título Profesional, Grado de Bachiller o Técnico – formato digital
- Completar formulario digital (solicitarlo a sebastian.rivas.g@udep.edu.pe)
- Ficha de fraccionamiento (en caso desee aplicar a un financiamiento) (*)
- Orden de servicio (en caso la empresa asuma parte o el total del costo de inversión del programa).
Paso 2
Una vez recibido los documentos, anteriormente detallados, el coordinador administrativo de la Facultad procederá a enviarle su “código de pago” con el cual usted podrá depositar el monto correspondiente en la Cuenta Recaudadora en soles del Banco de Crédito del Perú (BCP) N° 194-1895128-0-05 bajo la modalidad escogida.
Paso 3
Para finalizar con el proceso de inscripción, el participante deberá enviar el primer comprobante de depósito bancario.*
El pago fraccionado está sujeto a una previa evaluación crediticia.
*El dictado de clases del curso, se iniciará siempre que supere el número mínimo de estudiantes matriculados.
Certificado
Al finalizar satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un Certificado de Especialización en Data Science Aplicado al Negocio.
Un respaldo académico con prestigio, valorado por el mercado y aplicable a cualquier sector.
