El alumno deberá enviar el comprobante de depósito bancario escaneado a la coordinación académica.
- Inicio
- Programas académicos
- Curso Empresarial de IA Generativa para Marketing y Ventas
Datos Básicos
- Inicio: 16 febrero
- Campus: Lima
- Modalidad: Online Sincrónica
- Duración: 33 horas
-
Horarios:
Lunes de 7:00 p.m. a 10:15 p.m.
- Inversión: S/ 2,400
Informes
Aron Morales
Información- Presentación
- Plan de Estudios
- Docentes
- Inversión e Inscripción
- Certificación
El curso
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y optimizan sus estrategias de marketing. En un entorno altamente competitivo y en constante evolución, comprender y aplicar esta tecnología no es solo una ventaja, sino una necesidad para mantenerse relevante. Para ello, las organizaciones requieren profesionales capaces de implementar soluciones basadas en IA que generen ventajas competitivas perdurables.
Conscientes de esta realidad, la Universidad de Piura presenta el Curso Empresarial en Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas, un curso que ofrece un enfoque práctico y estratégico para identificar oportunidades, desarrollar casos de uso y desplegar soluciones medibles en marketing y ventas mediante el uso de herramientas de vanguardia como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Mapify, Turboscribe, Read AI, Google NotebookLM, Lovable, Nano Banana, Python con Google Collab, Ahrefs (AI module), Make y N8N, entre otras.
Al finalizar, los participantes recibirán un certificado de aprobación otorgado la Universidad de Piura, fortaleciendo su perfil profesional y diferenciándolos en el mercado laboral.
Objetivos
- Diseñar e implementar herramientas de IA generativa que optimicen procesos de marketing y ventas, aplicando metodologías de prompt engineering y evaluación de casos de uso con impacto en el negocio.
- Integrar herramientas multimodales de IA Gen (texto, imagen, audio, video) en campañas y estrategias de marketing, así como aprender a diseñar asistentes, proyectos y agentes de IA.
- Implementar proyectos de IA generativa con métricas de ROI definidas, estableciendo KPIs para la mejora continua de performance en áreas y procesos clave.
Dirigido a
- Dirigido a profesionales multidisciplinarios que busquen desarrollar competencias avanzadas en IA generativa aplicada a procesos de marketing y ventas.
Metodología de enseñanza
La metodología de este curso combinará un fuerte enfoque práctico junto a fundamentos teóricos necesarios para ofrecer una experiencia de aprendizaje integral.
Modalidad
El curso se desarrolla en modalidad virtual sincrónica, a través de sesiones interactivas en línea. Las clases serán grabadas para que los participantes puedan repasarlas.
¿Por qué elegir la UDEP?
Docentes Especialistas
Nacionales e Internacionales
Formación Flexible
Online, presencial y semipresencial
Enfoque Humanista
Centrado en personas y organizaciones.
Red Ejecutiva UDEP
Espacio de conexión con profesionales
La Universidad de Piura se reserva el derecho de postergar, reprogramar o cancelar el programa, en caso no se cuente con la cantidad mínima necesaria de participantes. Las sesiones especiales y exámenes podrán ser programados fuera del horario regular de clases, previa comunicación con los alumnos. Este programa no conduce a un grado académico.
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa
- Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning.
- Análisis comparativo: modelos discriminativos vs generativos.
- Fundamentos de tokenización y procesamiento de lenguaje natural.
- Sesgos algorítmicos y consideraciones éticas en implementación empresarial.
Módulo 2: Liderazgo y visión estratégica de la IA en la Gestión Empresarial
- ROI y KPIs específicos para proyectos de IA Gen.
- Gestión de cambio organizacional en adopción de tecnologías emergentes.
- Análisis de casos: implementaciones exitosas en sectores financiero, retail y logística.
Módulo 3: Técnicas de Prompt y su aplicación en el Marketing
- Metodología de Prompts para el Marketing.
- Técnicas avanzadas: few-shot learning, chain-of-thought prompting.
- Laboratorio práctico: desarrollo de prompts para generación de contenido y segmentación de audiencias.
Módulo 4: Técnicas de Prompt y su aplicación en las Ventas
- Prompts especializados para análisis de prospección y calificación de leads.
- Creación y optimización de speech comerciales con IA.
- Análisis conversacional y speech analytics para optimización de procesos de ventas.
Módulo 5: Modelos razonadores e investigación profunda
- Implementación de modelos y técnicas de razonamiento avanzado.
- Web scraping inteligente y análisis competitivo con investigación profunda.
- Síntesis de información multifuente y generación de insights estratégicos.
Módulo 6: Creación de GPTs, Proyectos y Artefactos para el Marketing y Ventas
- Arquitectura de GPTs personalizados: configuración técnica y optimización.
- ChatGPT, Claude y Perplexity Projects: gestión de contexto y memory systems.
- Desarrollo de artefactos: templates, calculadoras y herramientas interactivas.
Módulo 7: Agentes y automatización de AI para el Marketing y Ventas
- Diseño de arquitecturas multi-agente para procesos comerciales.
- Automatización de email marketing y social media.
- Creación de prototipos de Lead scoring.
- Herramientas: Make.com, Zapier, N8N para workflow automation.
Módulo 8: Inteligencia Artificial para el análisis de datos – Python y Google Collab
- Uso de modelos generativos para análisis de datos.
- Análisis de sentimientos y reconocimiento de patrones mediante IA Generativa.
- Exploración de modelos generativos para realizar análisis predictivo, identificando tendencias futuras y patrones de comportamiento del consumidor.
- Uso de Python con Google Collab para análisis de datos – Caso Aplicado con data real (dataset).
Módulo 9: IA Generativa para Áreas y Procesos Clave
- Customer Experience: chatbots y análisis de sentimientos.
- Recursos Humanos: screening de CVs y speech analytics de entrevistas.
- Casos prácticos por sectores: banca, retail, manufactura, servicios.
Módulo 10: Del SEO al GEO: Generative Engine Optimization
- Framework GEO: arquitectura de contenidos para motores generativos.
- Optimización de contenido para ChatGPT, Copilot, Claude y Perplexity.
- KPIs emergentes: tasa de aparición, calidad de menciones, posición en narrativas
Módulo 11: Proyecto Capstone
- Definición de problema y caso de negocio.
- Desarrollo integral de solución de IA Generativa para caso empresarial real.
- Definición de KPIs, métricas de éxito y plan de implementación.
Mgtr. Julio Talledo
| Especialista en Marketing por la UDEP. Gerente General de la Consultora Digital Break y Socio -Director de Operaciones de la Consultora Verne Future Mindset. Ha colaborado para marcas líderes del mercado como Banco de Crédito BCP, Grupo Romero, Universidad de Piura, Ransa, Fundación Telefónica & BID, ENEL, Bitel, PAD, Industrias San Miguel del Grupo Añaños, Intursa, Mibanco, Makro, LAP, TASA e Innova Schools de Intercorp. |
Mgtr. Erwin Salas
| Ingeniero de Sistemas de la UNI. Magíster en Gestión y Políticas de la Innovación y Tecnología de la PUCP. Graduate Certificate in Supply Chain Management por el MIT-EEUU. New Ventures Leadership: Innovation & Entrepreneurship Certified por el MIT – EEUU. Con experiencia de más de 10 años como empresario del Sector Digital (SEO & Online Ads y profesor universitario de Innovación y Dinámica de Sistemas. Conferencista en Innovación y SEO. Fue facilitador Internacional de la Fundación Wadhwani de la India y certificado como entrenador de docentes en emprendimiento por parte de Koica y Inha University de Corea del Sur. Fue investigador en Dinámica de Sistemas, asesor de Incubadoras en Emprendimiento e Innovación y mentor de emprendimientos de base tecnológica y consultor en Open Innovation & SEO. Cuenta con más de 150 horas de formación continua en cursos de Liderazgo internacional, innovación y emprendimiento, SEO, SEM, Google SEO, Bussiness Analysis and Bussiness Process Modeling, SCRUM, etc. |
Mgtr. Victor Lozano
| Cuenta con más de 20 años de experiencia en Investigación de Mercados, Marketing Digital, Gestión de Marcas Directivas y Reputación. Search y Social Media Marketing por la Universidad de Barcelona (EAE Business School) y especialista en innovación educativa por UNIR. Cuenta con una Maestría en Marketing y Transformación Digital por la Business School de INCAE. Participó en la I Misión Académica Internacional en Comunicación Corporativa de la Universidad de Navarra. Director de Innovación en Verne Comunicación e Innovación. Ha colaborado con distintas empresas en sectores como el de Telecomunicaciones, Consumo Masivo, Retail, Banca, Turismo, Seguros, Minería, Energía, Gobierno, etc. Ganador de proyectos de innovación para Innovate Perú tercera y cuarta generación. Mentor en Innova Perú. Es director del programa de Community Management y Estrategia de Contenidos en la UPC, Escuela de Post grado. Es docente de Post Grado en la Universidad de Piura, Docente de Programas Corporativos de la Universidad de Ingeniería y Tecnología – UTEC y columnista colaborador para el diario Gestión. |
*En caso de fuerza mayor o por disponibilidad del docente, los expositores pueden ser reemplazados sin afectar la calidad del programa.
Inversión
Modalidades de pago:
- Pago al contado: S/ 2,400.00
- Pago en cuotas*: mediante la firma de un pagaré con la UDEP.
*Los descuentos pueden ser fraccionados (cuotas sin intereses) previa aprobación del área de facturación de la universidad.
Proceso de Inscripción
Paso 1
Llene la Ficha de Inscripción.
Paso 2
En caso requiera financiamiento (pago en cuotas) llene la Ficha de Fraccionamiento (solicitar a karinna.caipo@udep.edu.pe) según el descuento que le corresponde:
- Sin descuento.
- Descuento por inscripción de 2 o a más personas de una misma institución.
- Descuento a los Alumni.
El fraccionamiento está sujeto a la aprobación crediticia del área de facturación de la universidad.
Paso 3
Envíe un correo a karinna.caipo@udep.edu.pe adjuntando los siguientes documentos:
- Ficha de Inscripción, ficha de Fraccionamiento (de ser el caso) y disposiciones generales debidamente llenadas y firmadas.
- Currículum vitae simple.
- Orden de servicio (en caso la empresa asuma parte o el total del costo de inversión del programa de especialización, deberá estar firmada por el representante legal de la empresa).
En caso solicite factura como persona natural deberá completar una carta compromiso, la cual debe solicitar a karinna.caipo@udep.edu.pe.
En caso solicite factura como persona jurídica deberá completar una carta compromiso, la cual debe solicitar a karinna.caipo@udep.edu.pe y colocarla en hoja membretada y con firma del representante legal de la empresa.
Paso 4
El participante recibirá un mensaje de la coordinación académica de la Facultad adjuntando su “código de alumno”, a fin de que pueda realizar el pago correspondiente, según la modalidad de pago elegida en la Ficha de Inscripción.
Paso 5
Certificado
- Certificado de aprobación: Se entregará a los participantes que hayan aprobado el curso con una nota mínima de doce (12) y cumplan con más del 80% de asistencia a clases.
- Certificado de participación: Se otorgará a los participantes que no aprueben el curso, pero que cuenten más del 80% de asistencia a clases.